40分钟许愿推进流程555估计挂了，看到牛客上应该是相同岗位有人oc了

技术面试：先做自我介绍，然后面试官让讲一下自己研究生阶段做了哪些项目，取得哪些成就，这方面可以多讲一些。之后，面试官会根据简历问一下关于传热方面的基础知识，这方面比较简单。综合面试：同样先自我介绍3-5分钟。面试官会针对你简历里的内容问许多问题，主要是想多了解一下你的性格及你对中兴的看法方面。还有就是会问一些关于加班方面的问题，看你能否接受。技术面问题1.做了哪些与散热方面相关的项目，取得哪些效果？2.影响对流换热的因素有哪些？.影响辐射换热的因素有哪些？4.常见增强散热的方法？综合面试问题：1.本科或者研究生期间参加了哪些活动，主要在里面做些啥？2.在哪里实习过，实习效果怎样？3.所期待的工...

我想问下，如果想去中大厂的话，微服务需要全部学完吗，目前SpringCloud和es学完了，在想Seata和Sentinel以及mq redis集群这些还需要继续学吗，（本人算法掌握的差不多，但是八股还没怎么背，主要怕花时间学完了用不到或者没用之类的）

职位描述 1. 参与得物搜推个性化召回/粗排/精排/重排等模块优化，运用推荐系统前沿技术，从模型、特征工程、样本优化以及机制策略等角度全面优化搜索体验，满足用户个性化需求； 2. 参与搜推垂类内容的效果提升，包括但不限于内容搜索、用户搜索、召回触发等全链路能力优化，满足用户不同意图下的搜索体验； 3. 构建合理评估框架，深入洞察业务数据，探索机会空间并提出改进方案，不断提升核心模块效果，促进业务健康发展。 职位要求 1. 计算机相关专业，研究生及以上学历，扎实的数据结构算法基础，出色的数据分析能力； 2. 熟悉推荐系统、数据挖掘领域的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题； 3. 具备很强的编...