挖得很深很细，多模拟试几次对自己项目会更熟悉，面试起来更得心应手

在技术面试中，越来越多的公司会考察 AI面试题API 的设计与优化能力，尤其是如何通过 策略引擎 实现高效、低成本的服务。这不仅考察候选人的算法和编程能力，更是对系统架构与优化思维的检验。 本文将结合 DeepSeek-V3.1，从实战角度讲解如何通过 路由优化、缓存策略和请求调度 来实现降本，并配有示例代码，帮助职场开发者快速掌握操作技巧。 一、为什么要优化策略引擎？ 在实际开发中，AI 面试题 API 往往存在以下问题：  请求集中，导致单节点压力过大 重复计算频繁，增加成本 高并发下系统响应延迟明显  如果不加优化，不仅成本高企，还会直接影响用户体验。在面试中，面试官会非常关注候选人是否...

投递链接 1. 校招（北京/上海）：https://job.toutiao.com/s/9Dqo9I6X11U2. 社招（北京）：https://job.toutiao.com/s/S8C71fr1BXg2. 社招（上海）：https://job.toutiao.com/s/Lxf0aO7kMOw职位描述1、面向字节跳动旗下相关产品线，为业务指标建设提供支持和指导；2、建设PB级数据仓库，参与负责数据仓库设计、建模、研发等；3、建设ETL数据管道及自动化的ETL数据管道系统；4、建设离线、在线、实时相结合的指标数据处理专家系统。职位要求1、熟悉Presto、Hive、Spark、Flink、Clickhouse、Hadoop等大数据框架，有大规模数据处理经验；2、熟悉Python、SQL、Java、Scala等编程语言，具备较强的编码能力；3、熟悉数据仓库实施方法论、并支撑过实际业务场景；4、有大数据处理经验者优先；5、愿意尝试新技术、新框架，接受业界大数据处理的新思想。所在团队的其他招聘岗位：1. 北京前端-实习：https://job.toutiao.com/s/ygMkvZYga_0前端-正式：https://job.toutiao.com/s/lUilGhFlHTw后端-正式：https://job.toutiao.com/s/PZrOC6fFQNs数据科学-正式：https://job.toutiao.com/s/nRNP_j4wNDY2. 上海前端-实习：https://job.toutiao.com/s/sIr5V20Wh1U后端-实习：https://job.toutiao.com/s/YcCfoQGGTXg后端-正式：https://job.toutiao.com/s/60nDCf-O7GI

不少产品经理觉得营销增长是靠点子或运营的事，其实能落地的增长是靠体系支撑的。今天就从营销增长的产品架构说起，聊聊不同场景的工作重点，以及面试遇到这类问题该怎么答，帮你把增长思维融入日常工作。更多面试问题详见我们的公众号一、营销增长的产品架构：三层联动才靠谱营销增长的产品架构一般包括 “前端-业务策略-平台支持-前端” 三层。1. 前端：用户能感知的体验前端是策略的展示窗口，比如用 CMS 快速搭活动页，给新用户首页加明显的新客专享入口，在用户中心清晰显示优惠券有效期、裂变的交互页面。2. 策略层：用 AAARR 搭框架AAARR（获取、激活、留存、收入、推荐）是核心框架，关键是每个环节抓准目标...