整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.在构建AIChat应用时，长列表的性能优化有哪些核心方案?2.请详细说明RAG(检索增强生成)前端链路中，如何处理文档上传、切片与向量化的交互流程?3.谈谈你对Prompt Engineering的理解，前端如何通过工程化手段提升Prompt的质量和安全性?4.如何设计-个通用的AI组件库(AIUIKit)?需要考虑哪些特殊组件?5.在AI应用中，如何优化首屏加载速度，特别是涉及大型WebAssembly模块(如本地向量化模型)时?6.解释一下FunctionCalling(函数调用)的原理，前端如何配合模型完成一次完整的工具调用?7.你们项目中是如何处理AI生成内容的持久化和多端同步的?8.谈谈WebWorker在Al前端应用中的实际应用场景。

bad 是一点八股没问啊 全是ai相关的内容1. 自我介绍2. 你说你在百度进行 AI Coding 探索与实践落地 那么你做的这些应用都有啥用 带来了什么提升 为什么要做这个3. mcp是什么 为什么可以帮助你解决上下文过长的问题4. 你prompt是怎么写的 有什么优化手段和使用心得5. 现在给你一个需求你要怎么用aicoding去快速实现6. 你用了啥模型为什么要用这些 有啥区别7. cc codex这些你使用体验怎么样8. 你在百度做的这些东西是你自己的构想还是mt/其他人的idea算法:1. 最长不重复子串2. 两数之和反问:1. ai时代如何停止焦虑 (一直学习)2. 以后是不是ai是基本能力(是 而且没啥前后端之分 往全栈发展吧)咱就是说 我面的不是前端开发吗 就算要问ai也不能全都是ai吧 没招了 转ai得了

1.拷打实习2.sse流是什么，和ws有什么区别3.还有什么全双工协议4.react主要流程介绍5.上下文压缩具体怎么做6.滚动上下文窗口了解吗7.大模型输出内容格式不对前端无法渲染怎么兜底8.mcp是什么，核心概念9.mcp的传输方式10.开发一个mcp服务器，给出大概思路11.如果你开发的mcp负载很高不堪重负怎么解决12.mcp有什么安全问题，如何解决------两天后约二面

为什么选择前端为什么主要使用vue2vue3与vue2区别讲一讲tree-shaking前端工程化webpack介绍说一下使用的loader、plugin输入url到渲染过程tcp四次挥手何时断开？（渲染过程中还建立连接吗？）美赛、gpa帮同学贴一个 米哈游校招内推链接～内推码：052BT投递链接：https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position