实习情况对比：大厂的流程、入职、学习氛围和环境都会更好，毕竟厂大人多这些流程和舒适度的事情自然不会差。初入职场的话，会更加舒服，压力也不会大。但是也是因为人多，所以不是所有的人都可以做核心业务，而且实习基本也是打打杂，当当脚本小子，所以学到的东西不会很多。小厂基本招你就是要去干活的，所以实战经验会很多，但是舒适度和氛围就看命了。实习收益对比：一般来说，有大厂的名头再去别的公司面试，面试官会心里默认你的技术水平已经被业界认可过的了，所以面试很可能遇到随便问几个问题，回答上来以后就开始聊天的；也会遇到，问几个比较难和深的问题，如果回答上来就会被认为技术很扎实然后往ssp推的；这两种情况都比较常见，...

离大谱，实习直聘理直气壮的一分钱不给，还在这里装上了，牛逼

如图。有类似情况的大佬吗，怕是钓鱼邮件还没敢点开 发件人显示为字节跳动招聘 • **********     

大语言模型关键技术概览规模扩展：早期的研究主要关注模型参数规模所带来的性能优势，最近的工作则是加大对于高质量数据的规模扩展。数据工程：首先，需要对于数据进行全面的采集，拓宽高质量的数据来源；其次，需要对于收集到的数据进行精细的清洗，尽量提升用于大模型训练的数据质量；第三，需要设计有效的数据配比与数据课程，加强模型对于数据语义信息的利用效率。高效预训练能力激发：多种高级提示策略，包括上下文学习、思维链提示等，通过构建特殊的提示模板或者表述形式来提升大语言模型对于复杂任务的求解能力。人类对齐：首先训练能够区分模型输出质量好坏的奖励模型，进而使用强化学习算法来指导语言模型输出行为的调整，让大语言模型...