问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

谢谢大家#你的简历改到第几版了##简历中的项目经历要怎么写##如何写一份好简历##我的简历长这样#

4.17录用评估一周了，昨晚hr突然加微信，但是官网还是录用评估，状态也还是报批中4.22更已offer

老板电器 数据分析 面经9.24 一面 AI面 15mins1、自我介绍2、对老板电器有什么了解，为这次面试做了什么准备？3、最有成就感的一件事？4、社团学校活动？5、身边人对自己的评价？9.26 二面 2v2 30mins1、自我介绍2、为什么不去互联网公司，来制造业的公司？3、觉得互联网数分和制造业数分各有什么优缺点？4、数据干扰会怎么处理？5、自己有什么特质，能够胜任这份工作？6、期望薪资  全程氛围比较轻松，没有技术问题，感觉更偏向业务真实工作感受~🎈没有职场PUA～ 🎈没有办公室政治～ 🎈没有无缘无故扣工资～ 🎈没有恶性竞争～ 🎈没有穿小鞋～ 🎈没有讨厌的同事～ 谁懂，公...