在美团实习的这一个月，深刻感受到互联网行业的“快节奏”与“高成长”。作为新人，入职第一天就被组内的高效协作震撼。与在别司的实习不同,在团子的实习过程中摸鱼时间非常少,整天都处于工作输出的节奏中,虽然强度不低，但弹性打卡机制（满9小时即可）关于成长：美团对实习生非常友好,landing期间多亏mt的细心温柔,一入职就花了2h给我梳理了部门架构跟业务方向等,随时随地成为我的后盾,问简单的问题也不用担心被骂...非常之好了.手把手带我熟悉业务逻辑。偶尔还会组织技术分享会，覆盖算法优化、用户增长之类的实战经验。关于氛围：团队年轻化，同事间沟通直接高效，没有明显的层级感。跟之前的国企简直天差地别,在团子哪怕是实习生也能得到正职的待遇。午休时大家会一起点外卖、聊热点之类一些小经验：  1. 主动沟通：遇到问题及时请教，美团人普遍乐于分享；  2. 善用工具：内部文档库是宝藏，提前学习能快速上手；  3. 平衡节奏：互联网“卷”是常态，但学会规划时间才能走得更稳在适应互联网节奏的同时，我完成了从学生思维到职场思维的转变，或许是团子给我最好的礼物。        

今天leader突然问我什么时候去北京（春招oc了北京中厂），她好开始我这个岗位的招聘，还需要实习生。北京的offer虽然oc了，但是其实还有很多不确定性在（看到网上毁oc\毁offer\毁三方。。。），但是更多的是伤感原来我要离开施耐德了，还挺舍不得。 施家实习的日子大部分是轻松快乐的，没有强烈的上下级规约，leader们很尊重我对脚本实现的一些想法，会鼓励我按照自己的计划完成工作，福利也很好，有饭补，包交通，听说还有房补（因为我住校所以不了解）。我的直系leader是个干练的短发姐姐，她招我进去时说看重我乐观（笑嘻嘻）的性格还有执行力，经过三轮面试我稀里糊涂的成为了一家500强外企的软件支...

来写写两个多月前的过期面经。1. 实习经历深挖。2. 优化代码逻辑、解决数据倾斜的优化思路。3. Spark 中 Stage 如何划分？依据是什么？4. Spark 的容错机制如何实现？未到达 Checkpoint 时失败会怎样？5. 广播变量（Broadcast）的传输机制是什么？如何处理大文件广播导致的网络压力？6. Spark 和 Flink 的核心区别是什么？适用场景有哪些？7. Flink 的状态管理机制是什么？有哪些状态类型？8.两道算法题+1道SQL题。    

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