我觉得目前最好用的 AI 编程工具是 OpenAI Codex。相比传统的代码补全工具，它更像一个“可以接任务的 AI 工程师”，不仅能写代码，还能理解项目结构、修复 Bug、生成测试，甚至直接参与完整的软件开发流程。在实际使用中，Codex 的优势主要体现在效率和完整性上。你只需要描述需求，它就可以从实现功能到调试优化一并完成，大幅减少重复劳动。同时，它支持在终端、编辑器和云端多种环境中使用，还能并行处理多个任务，让开发节奏明显加快。总体来说，Codex 已经不只是“辅助工具”，而是正在改变编程方式的生产力工具。对于开发者来说，用好它，本质上是在学会如何和一个高效的“AI搭档”协作。

投了一大堆的日常，全都在初筛😢😢😡😡😡😡

请先做一个简单的自我介绍。挑一个你觉得做得最好的项目，详细介绍一下。你觉得这个项目里面最有挑战性的部分是哪一块？你在参考开源/现有方案的过程中，自己做了哪些改进？在开发过程中，有遇到过上下文过大的问题吗？怎么处理？你的长期记忆和短期记忆分别是怎么做的？你提到的“强约束信息”会不会越积越多？如果越来越多，你怎么处理？你简历里写了熟悉 MySQL，MySQL 在你的项目里主要用在哪些场景？具体讲一下你项目里的数据一致性场景。你说的最终一致性，具体是怎么实现的？如果消息发送失败了，这个任务到底算成功还是失败？在发送消息之前，你是不是还做了消息持久化之类的处理？具体流程是什么？Redis 扣库存成功之...