毕业季结束后，陈屿花了整整两周时间，把自己从秋招到春招的每一轮投递、面试、被拒和通关全捋了一遍。四个月里，他投出87份简历，经历14场面试，最终在手握两份offer的局面里结束了这场持久战。他没有名校背书，也没有大厂实习镀金，但复盘之后发现，求职这件事确实存在一套可被拆解的逻辑。以下总结，整理了他在简历、实习、面试和心态四个维度上的真实收获。一、简历关：别让HR在三秒内把你划走陈屿的第一版简历做得很认真，认真到把大学四年的奖项、社团职务、课程设计全塞进去了。整篇文档密密麻麻，他自己看着都觉得充实。但投出去三周，邮箱里安静得让人心慌。后来他找到一位做过校招HR的学姐帮忙看简历，对方只扫了一眼就说...

寻求大佬意见

5月底才开始投简历，全是已送达，连个面试都约不到。求大佬们帮忙锐评一下简历，想去1000人的公司不知道有没有机会

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...