两个标着都是基座组，但是应该具体都是做rag相关。1. 理想llm 做车机上的大模型，涉及多模态rag sft rl2. 小米llm 做小米os里搜索功能，应该也是多模态rag之类的不考虑转正，只从学技术和业务的角度选择。感觉两家都算中小厂，理想好像风评比小米好一点？这两年秋招高薪招的人应该不少，技术会不会更好一点？

大佬们，目前研二在看暑期实习和后面的秋招。研究生阶段有不少LLM/VLM相关的经历，有个项目和搜广推勉强沾边（CLIP图文检索的），未来就业方向应该如何选择呢？1. Agent方向，压力应该没那么大，很多都比较偏预研，但是不确定性也高一些，已有offer是蚂蚁支付宝的多模态部门和阿里云飞天（业务是百炼、MCP Bench）2. 搜广推，蹭着LLM4Rec的热度面上的，业务压力应该会大很多，而且跳槽范围相对有限（不像agent可以去别的赛道吹水），但胜在业务稳定，已有offer是阿里妈妈搜索广告和腾讯广告的精排pCVR有点卷累了不想去特别卷的部门，想听听大佬们对这两条路优劣的分析。

都是算法岗滴滴秋储实习：agent➕微调智谱日常实习：造数据➕agent百度日常实习：research，nlp算法，强化学习，有很多卡现在大三，只有滴滴是准备转正的实习，剩下两个都是日常。目前比较倾向于百度，做的方向是最喜欢的，待遇也是里面最高的。不知道放弃秋储值不值得，感觉剩下一年半可以再做做其他有趣的实习。#牛客AI配图神器#

1h超级压力面，面到一半就感觉寄了自我介绍项目拷打40min1.为什么要多级缓存，一级不行吗2.Redis为什么比DB快3.缓存哪些数据4.讲讲cafferine的底层5.讲讲Redis的底层。算法1.求前k小的元素，不能全部排序之后取元素。（用堆排写的，被指出快排更好）2.二叉树的三种遍历方法，要自己处理输入。一道简单sql题。至少流程很快不是吗半小时后感谢信。#腾讯##测开##面试#