时间：持续25分钟左右。类型：线上视频面试，1位面试官，项目组领导；面试官很和蔼。流程：首先要求做自我介绍，随后提问25分钟，无算法题目。提问问题：课题组对于你来实习有何要求，大小论文情况如何，你毕业课题中神经网络训练结果的稳定性如何？对神经网络有何了解？用过哪些神经网络，处理过序列数据吗？项目中是如何使用RNN的，对RNN的机理是否了解？是否用深度学习处理过图像或文字？你目前神经网络精度的提升，瓶颈在哪里，都调整过哪些参数？如果出现训练数据不平衡的情况，你该怎么解决？算法题目：无。个人反问：入职后要做的，是否是基于其他人给出的需求，来通过代码开发从而将需求实现？是否会经常使用深度学习？工作强...

嗯，感觉有点儿不对……

睿联技术软件测试工程师面经一、个人背景与经历1. 自我介绍- 思路：简明扼要介绍教育背景、实习/项目经历、技能匹配度，突出与测试岗相关的经验（如功能测试、工具使用）。2. 实习拷打（深挖实习经历）- 思路：提前梳理实习中的具体工作内容、负责模块、遇到的问题及解决方法，用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化表达。3. 学校硬件课程、绩点- 思路：如实回答课程名称（如计算机组成原理等），绩点可结合岗位需求适度强调（若成绩优秀）。二、功能测试核心能力4. 描述功能测试案例（如某功能）- 思路：选熟悉的功能（如登录、搜索），按“功能目标→测试点（功能正确性、边界值、兼容性等）→执行结果”描述，...