今天答辩顺利结束了，意味着我的硕士生活真的要画下句号了。回到宿舍，拿出论文，长长的三年时间最后浓缩成胶装后薄薄的一本，有点怅然。翻开致谢，不知为什么，想到了自己这三年，以及本科以来这七年经历的一些事情。也许是offer还没有最终确定，想到了很多关于实习的人和事。想记录些什么，又不知该去哪里说，那就写在牛客吧，算是和过去的自己告个别。想到实习，脑海里第一个蹦出的总是帆软，这些年一直很坚定的认为，是在帆软的四个多月，让我坚定了做hr的方向，也让我觉得，职场也没那么多勾心斗角，遇到的人大家都很好。在帆软的每一次加班，都是自己认为应该为这个岗位付出的，是我应该做的，从来没有人强制我到点不下班做些什么。...

简历求拷打，大佬们救命啊，现在要干嘛，刷算法刷了几天感觉没啥用，没实习大三下了，要做项目还是要干嘛，boss沟通那么多就一个面试一个offer，还是偏远小公司

这些题刷完能不能拿五千一个月

1. 自我介绍2. 介绍你的实习项目，你做了哪些事情以及你的思考3. 升级之后 tool 调用准确率提升了多少，怎么衡量答案：tool 调用准确率不能只看模型有没有调用工具，而要看调用的工具是否正确、参数是否正确、调用顺序是否正确、结果是否被正确使用。我们会把一次工具调用拆成几个指标：工具选择准确率、参数填充准确率、无效调用率、重复调用率、最终任务成功率。比如升级前模型经常把“查询保单责任”和“查询历史理赔”混淆，或者漏传 policyId。后来通过工具分域、意图路由、参数 schema 校验和少量高质量样例，工具选择准确率从大概 82% 提升到 92% 左右，关键参数完整率从 88% 提升到...