咚力生半年体验~985大学生勇闯叮咚买菜在加入叮咚这半年里，我从对叮咚运营模式一无所知，到现在已经精通前置仓5大岗位的操作了。在没加入叮咚之前，我食用的海鲜、鱼类都是做好的，认识的食材种类也是单一的。加入叮咚后不仅学会了处理各种水产订单，而且也认识了很多种类的产品。 在日常事务管理和处理突发事件的能力都得到了很大的提升。最重要的是在集训期间结交到了很多志同道合的朋友，在平时工作中遇到困难，我们会相互加油打气，共同成长。 关于转正述职的秘诀，首先要对基础的五大岗位操作流程做到熟练并且精通，在轮岗学习期间要积极主动的去发现问题，并能够带动其他伙伴往更好的方向去整改。其次在主管和站长带教过程中，对于...

果然是我水平菜拉低了学院，陷入了深深的自卑了。

这招黑奴呢，打暑假工的话，我还能考虑考虑。😇😇

大语言模型关键技术概览规模扩展：早期的研究主要关注模型参数规模所带来的性能优势，最近的工作则是加大对于高质量数据的规模扩展。数据工程：首先，需要对于数据进行全面的采集，拓宽高质量的数据来源；其次，需要对于收集到的数据进行精细的清洗，尽量提升用于大模型训练的数据质量；第三，需要设计有效的数据配比与数据课程，加强模型对于数据语义信息的利用效率。高效预训练能力激发：多种高级提示策略，包括上下文学习、思维链提示等，通过构建特殊的提示模板或者表述形式来提升大语言模型对于复杂任务的求解能力。人类对齐：首先训练能够区分模型输出质量好坏的奖励模型，进而使用强化学习算法来指导语言模型输出行为的调整，让大语言模型...