1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...

现在好多技术都在学，项目还在搞，但是害怕时间太晚来不及了，只要有人要我就可以了小厂也可以，佬佬帮我看一下😭😭

应聘了很多家公司，基本上都是小微企业，双非真的无缘大厂吗？哪位大佬帮我看看简历啊？！

📍面试公司：扬腾创新💻面试岗位：软件测试工程师🕐面试时间：一面（3.16）❓面试问题：（1h）自我介绍为什么选择测试/测开岗位了解测开的工作内容吗，自动化占比？如何衡量测试人员的产出？举例说明如何保证质量数据结构：DFS和BFS的差异以及代码实现（栈/队列、一条路走到底/逐层扩散、图需要加访问标记）JVM垃圾回收机制，对象进入老年代的条件？为什么要分代？（这里的说的有点乱，年龄达标默认15次后晋升老年代/Survivor区空间不足/大对象直接进入（大数组）；分代的核心：按存活周期分代+适配不同的GC算法）MySQL索引结构及分类（聚簇：数据行和索引在一起、B+树非叶子节点存储主键值）SQ...