会议室里安静了几秒。 "你调研过？"架构师抬起头，看向坐在角落的我。 我点点头，打开笔记本："上周看到需求文档后，我花了些时间做了个对比分析。" 那是实习第五周的周会，团队在讨论一个新项目的技术选型。会议已经进行了半小时，几位资深工程师各执一词，有人倾向用成熟稳定的方案，有人想尝试新技术。争论陷入僵局时，我在群里发了一句："我这边有份调研报告，要不要看看？" 导师在会上直接说："那让他讲讲。" 我其实没想到会在这种场合发言。入职前几周，我一直在熟悉业务代码，跟着导师做一些模块开发。但我发现，真正让人成长的，不是等着...

Boss上沟通200多，交换简历只有18家，里面只有一家约面了，面试也不太理想，鼠鼠想找一份中大厂的实习，感觉这简历有点太单薄了

26届目前四百沟通，五个面试，已面三个感觉面试官都是不太想通过的样子，而且都是实习转正的回答卡一下就感觉不想通过。

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...