理想：RAG 的完美愿景 在大语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作为 LLM 应用落地的关键技术范式之一，它的核心思想很简单： “让大模型在生成答案时，先检索外部知识库，确保回答既准确又新鲜。” 理论上，RAG 能解决大语言模型（LLM）的三大痛点： 知识固化：LLM 依赖训练数据，无法自动更新知识（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新闻），导致时效性差、专业领域知识不足，而 RAG 通过连接外部知识库，可以随时引入新信息。 幻觉问题：LLM 可能编造虚假信息，而 RAG 为回答提供证据、增强生...

美团，字节，腾讯，京东都投了，然后一点消息没有。几天后发现字节-生活服务部门把我简历挂了，美团的岗位也停止招人了😢😢#日常实习[话题]# 。腾讯，字节其他俩部门都还泡着，是我简历有问题吗。

作业帮素养2025校园招聘正式启动！ 😆面向23-25届同学，两大项目全面开放招聘！ 💚线下小班主讲老师!💙领航计划-竞赛教练！两大项目同步开启！ 🆙新校区首次招聘！超多的发展机会等着你！ 📍工作地点：广州、济南、佛山、深圳、成都、重庆、青岛、苏州、长沙、武汉、南昌、天津、南京、杭州，更多的城市陆续开放中… 🤩内推投递：https://app.mokahr.com/m/campus_apply/zuoyebang/148220?recommendCode=DSmXKWBD&hash=%23%2Fjobs#/jobs