经过一个月的时间，终于收到海康offer了。一面与二面是线上，一个晚上进行的。一面写了两道算法题，一道DFS，一道动态规划。over后二面即对经历进行提问与交流。过了几天，hr通知去线下面试，去了后分别进行了hr面以及后面的主管面。之后就一直走流程，今天发放了offer，很开心。

海康威视二面面完了，目前进度还没变化，面试官说一周内会给我反馈感觉秋招就是无止境的被横向永远不知道排在你前面的有多少人，难受了

高性能计算实习生base深圳1、毕业论文方向是什么？2、介绍项目关键组件和模块3、算子和tensor是什么关系？4、计算图是用什么构建的？5、权重是怎么导入手搭的model？6、大模型推理分为哪些阶段？7、prefill阶段有没有办法加快KV cache的生成？8、prompt之间的token是否是有依赖的，是否可以并行？9、如何使用nsight辅助优化的，重点关注了哪些指标？10、吞吐量的含义？11、memory bounding, compute bounding12、在模型和算子已经固定的情况下，影响模型推理速度的因素有哪些？13、prompt的长度是否会影响推理速度，decode阶段？上下文长度会影响吗？14、平时会关注计算架构，芯片架构吗？15、进一步提升大模型推理优化的性能，有哪些技术是可以应用的？16、稀疏化kv cache需要改变模型的训练吗，还是只是一个工程上的问题？17、对于高性能计算岗位的理解，做这个方向的工作需要具备哪些知识和技能？日常工作：1）简单功能的开发和维护，自动驾驶功能落地，引擎上的工具2）工程质量上，代码规范编写，单元测试编写，开发文档的编写

一面过完，面试官还挺好的，面试过程一般项目一般实习经历的问，面完就给我发二面通知了希望二面稳稳的