4.1 电话面45min自我介绍1.讲讲实习一个亮点2.有没有不用多线程应对高并发的方法3.说说协程4.线上有个接口概率性出现超时问题，大概50%概率超时，怎么排查5.说说classnotfoundexception和noclassdeferror的区别6.不同中间件依赖于不同版本的包，有什么办法进行隔离化管理7.实习的时候用过哪些设计模式8.你觉得设计模式的作用是什么9.618大促的时候，买跨门店商品，怎么设计使其显示最低的金额10.口述一个sql题11.淘天现在需要实现七点钟登录的用户可以抢红包的功能，需要满足一亿多的日活。设计一个分布式系统，满足瞬时高并发，红包金额随机性，数据一致性，系统高可用，持久化策略。(说了一个方案，然后不满意，又想了一个，还是不满意)中间还有些题目忘记了

大概面了50分钟，面试官人很好，全程无压力。1. 自我介绍2. 讲一下你做过的项目3. 你刚才说的是数仓的分层概念，介绍下每一层都有什么表，存储什么指标，之类的（记不太清了，总之是深挖项目）4. mapreduce的工作原理5. mapreduce的缺点6. spark为什么比mr好7. 了解实时处理比如flink吗8. 讲讲你的研究生课题9. 数据倾斜以及怎么处理10. 写一道sql吧（口述，挺简单的，窗口函数）11. 了解数分的东西吗12. 了解ab test吗13. 了解概率论吗14. 除了高斯分布以外的数据分布，了解吗15. 了解什么机器学习算法16. 了解什么分析指标，说课题中的指标或者项目中的指标都可以#牛客AI配图神器#17. 学习过程中有什么印象深刻的课程18. 讲讲join操作（说了spark的join）19. 有搭建数仓的经历吗？是如何搭建的（从数据获取，到数据存储，到分层搭建，到数仓调度运维）20. 反问大概是这些内容。面试官问了些数分的东西，但是确实不懂了。找实习以来的第一次面试，感觉准备还是不充分，数仓的东西问的不难，但是说的有些语无伦次了，还得练。#淘天暑期实习##数据仓库##数据研发#

面试官反套路提问，面emo了先留个坑，后面填

😭😭😭上周四就面完hr面了，感觉被薄纱hr面居然是压力面忐忑不安等待中爱云，信云，等云中#牛客AI配图神器#