bg普通一本，做过两个和数据分析相关的项目，对数据分析有点基础，但听说数据分析很吃学历，就有点想快速学习软件测试。而软件测试是我没有接触过的，目前学起来时间成本太高。所以各位大佬有没有推荐的？如果走数据分析的话我只想进中小厂就行了。以下是我针对数据分析求职的简历

10号下午二面的，今晚才从复试通知链接变成这个进度，求佬解答

1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...