⛄：暑期实习第四挂，面试结果出来的瞬间还是有一些挫败感的😟。发现八股和项目确实还有很大的提升点，秋招前需要再提升提升了，希望能找到满意的工作吧😀 ~ 继续发面经攒人品，(ง •_•)ง，凭印象写出来的，可能不全。 一面 时长：50min+ 八股 自我介绍 遇到最困难的事情 跨域 xss 和 csrf HTTPS 原理 ... 算法题 手撕快排 二面 时长：50min+ 八股 选一个项目难点说说 组件库如何能长久发展 国际化方案怎么做 如何量化优化的性能数据 客户端发起POST的流程，含跨域 ... 算法题 复原 IP 地址 三面 时长：50min+ 八股 vite 和 w...

半夜发消息

哎，世界已经卷到 连hr都不相信了

目前接了某中厂(zyb)核心部门貌似非核心业务的搜索算法offer，还没入职。现在可能会有其他选择，关于大模型的prompt和rag的岗，英te尔这种公司。想问一下大家，这种该怎么考虑啊？背景是：之前有过大模型prompt和rag的小厂实习经验，但技术层面不深入。几乎没接触过系统的搜广推。个人感觉：去做传统搜索，应该会学到东西？想法是：没接触过就想接触接触。。然后大模型如果没机会接触微调的话，只搞prompt和rag是不是有点虚，因为现成的框架和工具已经很多了，感觉技术含量不高，就纯应用。将来秋招继续找算法岗的话，哪个会帮助更大呢？希望大家给点建议，讨论讨论也好哇谢谢u...