看到最近好多pythonai agent开发挺火的 是不是可以走这个方面 还是依旧java赛道好一点？求支招

首先笔试是全英文的笔试，但是在牛客上搜了一下，秋招的和暑期的笔试题目应该是一模一样的面试阶段先讲一下在实习期间干了什么事情，你有学到什么技术？你对restful的理解是什么？如何确定使用Get/Post方法？如何去发送一个restful的请求呢？包含哪些流程？Post和Put有什么区别？有用到哪些AWS的资源？用到了什么数据库？你如何设计数据库表的？你有用到k8s的哪些组件？你觉得实习的最大挑战是什么？前端的请求是如何到达后端的？http请求的内容有哪些？为什么要分库分表？分库分表的意义是什么？一定是能够提高查询效率吗？（这里被挖了个坑，后面说到如果批量查询分片键的数据也会进行全表扫描）布隆过...

ai算法就算了，这个方向学历，科研经历，实习经历都得是顶中顶的，最多的也就是ai应用开发，但说真话，本质还是传统开发套了一层ai能力，ai能力也是接入的API，那就意味着大家本质上没什么区别，以前卷什么现在还是卷什么，学历，实习，技能一个跑不掉，然后就是加上ai里面的rag，用户问题与库数据召回率这些，个人认为应该增加对应用场景的描述，为什么要接入ai，没有ai的时代是怎么做的，区别是什么，表达自己的理解

1. 请做一个简单的自我介绍参考答案：您好，我是XXX，目前就读于XX大学XX专业，预计XX年毕业。我的专业方向是计算机科学与技术，在校期间系统学习了数据结构、算法、操作系统、计算机网络等核心课程，GPA排名专业前10%。在技术能力方面，我熟悉Java后端开发，掌握Spring Boot、MyBatis等主流框架，了解MySQL、Redis等数据库和缓存技术。在校期间参与了多个项目开发，包括电商系统、在线教育平台等，积累了一定的实战经验。在实习经历方面，我曾在XX公司实习X个月，参与了XXX系统的开发，主要负责订单模块和库存管理模块，期间解决了多个性能优化问题，得到了导师的认可。在个人特质方面...