1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

因为没有实习过，我并非反串。我打算回学校再学，。

学院大三，没有什么拿得出手的，也没有经验，想找一份实习工作！

约的是下午两点半的面试，提前到了会议室，hr小姐姐很温柔友好，在会议室等了六七分钟后，面试官进来了，此次为技术一面（大概40min）自我介绍介绍一下业务项目，主要负责工作等项目前端用的什么？springIOC介绍一下？它这种依赖注入方式的好处是什么呀？如果直接new有什么问题呢？可以举个例子讲讲吗（感觉这块答得一般，主要是不知道怎么举个好例子来说明好处）SpringAOP使用过吗？用在项目的哪一块？使用aop进行日志管理比起自己手动打log的好处在哪里呢？aop原理？设计模式有用过吗，有了解吗？答了工厂模式、单例模式小场景：if-else 特别多，有什么方法可以优化？问了一下项目中用到的高德地...