目前有两个大模型offer，纠结要选哪个1、美团-业务研发平台-keetabase北京，有商家供给侧、用户理解和广告三个方向可做，其中商家供给侧这个方向目前都用大模型实现，业务场景有供给理解，选品，素材生成优化，智能化应用等等，进去之后应该选这个方向，技术包括但不限于微调、agent、其他两个方向llm含量不一定高。2、腾讯-csig-腾讯地图base深圳，业务场景有ai对话助手（智能问答客服，做旅游路线规划啥的）、还有信息位置服务（商家店铺选址），to c的业务是内容运营（根据用户轨迹做本地服务的个性化推荐），也是用大模型去实现，hr说往年转正率至少五六十业务场景个人会偏向美团点，因为大概率...

这也能秀？对中文的理解能力甚至不如一年前的llm

4.21 投简历4.23 约后天一面4.25 一面无手撕，上来先拷打论文，其中有个地方用了rag，面试官问我这里是怎么把文本转换成向量储存的。(我以为是问我工程上的实现，这是去年做的一个小模块，回忆了半天细节，答得支支吾吾，面完了之后结合下一个问我才意识到其实是问我embedding过程)看我支支吾吾就直接问transformer是怎么把token处理成向量的。transformer的self-attention和cross self-attention区别在哪里。pre-norm和post-norm的区别？进一步，为什么现在主流大模型都用post-norm。lora的实现过程。大模型用的Lo...