真实案例，如有雷同，纯属巧合~​先交代一下背景。我在现在这家公司，满打满算已经四年了。说实话，工作没什么压力，每天就是重复那些写了两年的业务代码，需求闭着眼睛都能估。没有挑战，也没有成长，但我习惯了。直到上个月，坐我隔壁的老王跳槽了。走之前他请我吃了顿饭，喝了两杯之后，他小声跟我说：新公司给涨了50%。我当时筷子差点没拿稳。50%啊兄弟，我要在这家公司再熬两年都不一定能涨这么多。回去之后我失眠了。脑子里两个声音打架：“老王能行，你也能行，赶紧出去看看机会。”“你项目没啥亮点，面试啥也不会，去了不是丢人吗？”就这样纠结了一个月，我决定——还是先问问明白人。我找了一个很会跳槽的前辈，他跟我说了实话...

Seed部门实习生！日薪！日薪！是5000.。。我的老天爷我没看错吧。。。人比人真是吓si人😱还是得搞人工智能还是得搞模型开发

历时两个月，23场面试，最终收获4家offer，努力终将会有结果。找实习的这段时间令人痛苦，是空窗一场面试都没有的窒息感，是多次二面挂三面挂的绝望感，但是我都咬牙坚持下来了。3.18-momenta4.13-同程旅行4.28-字节跳动5.9-OPPO

1. 自我介绍2. 如何在工程上实现兜底机制？具体到代码层面怎么做？答案：兜底机制不能只写一句“失败后重试”，要按失败类型分层。模型层可能超时、限流、返回格式错误；检索层可能无结果、召回低相关；工具层可能参数错误、权限失败、下游服务不可用；生成层可能答案无引用或不符合 schema。不同错误要有不同兜底，不能统一重跑。工程上我一般会做三层兜底：第一层是重试，比如超时、临时网络错误可以指数退避重试；第二层是降级，比如大模型失败就切小模型，rerank 失败就用召回分数排序；第三层是安全返回，比如证据不足就拒答，工具失败就返回部分结果和失败原因。对于有副作用的工具，不能盲目重试，必须加幂等 key...