无手撕，八股：问了挺多，记不起来了，主要是并发问题。1、b+树索引和哈希索引2、线程池用了哪些锁3、线程池参数？拒绝策略有哪些？4、常见的阻塞队列有哪些5、介绍下AQS6、可重入锁原理7、RentrantLock和Synchroized的区别8、公平锁和非公平锁底层原理9、锁升级、偏向锁的原理大概就记得这几个，我不记得阻塞队列了，汗流浃背，而且锁原理的就是tryLock（）方法准不准插队，我说到CLH那边去了，然后就是问项目，主要是问消息队列，我只学了kafka和RocketMQ，问我为什么不用RabbitMQ，我没看过RabbitMQ，汗流浃背了。因我的项目涉及转账内容，问我怎么通过MQ保证顺序性和一致性。答得不是很好。印象最深的一个问题，问我什么情况下心跳机制也会失效，连题目我都没懂。面试官直接说“执行的任务时间超过了设置的超时时间。”，这个我真不理解，只能说了redis得看门狗机制。

列式存储原理与数据压缩 列式存储原理 列式存储 vs 行式存储 特性 行式存储（如MySQL） 列式存储（ClickHouse） 数据排列 按行连续存储（所有字段相邻） 按列连续存储（单列数据紧密排列） 适用场景 OLTP：频繁单行读写、事务操作 OLAP：批量读取、聚合计算、复杂分析 I/O效率 读取整行，即使只需少量字段（I/O浪费） 仅读取查询涉及的列（减少I/O，提升吞吐） 压缩潜力 低（不同数据类型相邻，压缩率低） 高（同列数据类型一致，重复模式多，压缩率高） 列式存储的核心优势 减少I/O开销：仅加载必要列数据，降低磁盘和网络带宽压力...

二面1.上来一道算法题，让我用java和c写俩，写完，问我实现方法怎么一样（我？2.activity生命周期3.acticity启动模式4.recyclerview内容滑动时是否回收（不知道全程四十分钟，摄像头不开就算了，说话没有态度（跟电脑似的，不如团子ai面试官），问的问题问不清楚，我回答完问题，沉默不说话，一共没几个问题问了40分钟，面试官全程说的字不超过100个字，项目也不问，八股也不问

时间：4/16 面试体验：学校招聘会线下一面 30分钟1）自我介绍2）研究生项目介绍了一下3）点餐系统： 3.1 商品超卖是如何解决的-乐观锁 3.2 缓存一致性是如何解决的-阿里云Canal组件异步更新 3.3 订单失败后，Redis库存减少了，而MySQL库存不变。缓存一致性方案使得MySQL和Redis要进行数据更新，在高并发量的情况下，请求不还是要通过MySQL吗，那这里面流量不还是到了MySQL，Redis不就没起到作用吗？（这问题我可能还没有理解它问的是啥意思？）4）MySQL的锁机制 （这个答的不行）5...