面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.推荐系统的流程2.了解哪些召回方法3.项目提问:类别特征怎么输入模型，embedding的size是多少，数值特征怎么离散化，用的模型是啥，过拟合欠拟合怎么判别怎么解决MHA，softmax时里面除的dk是啥，为啥除4.问数据处理用啥做的，会不会大数据处理

大家好，最近在投 后端开发 / AI应用开发 / RAG相关岗位，但约面很少，想请大家帮忙看看是简历有问题，还是方向/项目包装/投递策略有问题。

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.项目介绍2.介绍GRPO，DPO和SFT3.介绍PPO4.怎么重新设计奖励，不稀疏5.稀疏奖励怎么平滑6.LayerNorm和RMSNorm区别7.介绍transformer8.介绍GAN和VAE的区别9.介绍diffusion10.介绍GQA，怎么能和MHA性能相当手撕，反转链表的left到right的节点

1.KL散度计算，不同的输入格式处理2.multi head attention3.mha 基础上＋ kv cache4.写一个 dpo loss 并讲解推导过程5.写一个 ffn 需要有各种组件6.使用最少的rand7实现rand107.写一个 safe sfotmax 8.tp 的切分方法，计算策略9.最长递增子序列10.最长递增子序列个数11.合并 k 个有序链表12.出现频率最高的 k 个元素13.n个长 m 的升序数组找 topk14.序列切分位置，两部分方差和最大📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。