1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是：树：基学习器是 CART 回归树提升：一棵一棵往上加梯度：每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差，XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架，而且用了二阶导信息，所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型？朴素贝叶斯，说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型，比如：朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话：先验 + 数据 = 后验。公式：[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时，假设特征在给定类别下条件独...

沉淀了一个寒假，简历刚刚写好，打算投递了，想问问各位牛友有什么修改意见🤤🤤

都怎么样了啊？兄弟们，我这在boss上沟通基本都不要我的简历就拒了

进入笔试，会有Java和CPP两个语言来选择大体分为选择题和算法题两种，选择题里面有单选和不定项选，难度适中，题量大概 20道总共，和我投的方向很贴合。算法题：1 木棍拼房子 用木棍搭一个房子形状，下部是一个长方形，上面是一个等腰三角形，两种共用一条边。现在手上有一堆木棍，这些木棍的长度不相同，最多用一次，问能否用给定的木棍拼凑出房子。 这个问题 本质就是判断给定的木棍里面，能不能凑出三对长度分别相等的木棍，我没有考虑是否能构成三角形，但好像也不用考虑，直接就A过了。2 好二元组 给定一个长度是n的数组，然后数组里面的元素都是一个数组，里面有两个元素，就称之为一对二元组。 可以选择一个下标，将...