Q1请做一个自我介绍。Q2挑选一个项目，讲解其业务流程及架构实现。Q3对项目源码是否有过功能叠加或优化？遇到过什么问题？Q4在项目中使用的 Kafka，如何保证消息不丢失和顺序性？Q5介绍“AI 智能构建托管平台”的使用流程及架构。Q6你认为 AI 平台目前最大的问题或瓶颈是什么？Q7了解死锁吗？如何产生及解决？Q8你知道哪些设计模式？请举例说明。Q9代码题：将一个 9 位整型数字转换为人民币大写形式（注意处理中间的零）。Q10目前的科研项目是什么？Q11你对测试开发岗位的理解？更倾向于开发还是测试？Q12日常是否使用 AI 辅助编程？Q13最熟悉的数据库是？反问部门的业务：大数据平台外部端及引擎方向。涵盖实时计算（Kafka等）和离线计算（Hadoop, Spark等）。最看重校招生的特质：主要看候选人与岗位的匹配度。

📍面试公司：蔚来🕐面试时间：2026.03.16💻面试岗位：大语言模型强化学习算法实习生❓面试问题：自我介绍项目经历1，拷打项目动机，方法细节，评测方式，遇到的难点和解决方式，提出的方法为什么有效强化学习算法理论基础，介绍PPO算法，算法计算公式，优点，训练流程，介绍GRPO算法，特点，优势有关强化学习算法的代码库，TRL，VERL，Ray等询问对于Agentic RL 的认识，其中可能存在的难点，答了算法侧的稀疏奖励问题和工程实现上各类工具的稳定性编程题，word1->word2的最小操作次数🙌面试感想：自我介绍吟唱时间太长，适当压缩为教育背景，研究背景，项目/实习经历的简单介...

后端岗，约面时已确定预计6月底入职2.2 一面redis八股 + 之前工作项目 + 手撕mid输出有效ip地址+easy反转字符串中的数字2.6 二面线程池八股 + 之前工作项目 + 手撕mid最常无重复字符串2.9 三面leader面，全程聊项目，要求画流程图和领域设计图，绞尽脑汁回忆之前乱七八糟的表和字段2.10 hr面再次被问了入职时间，说太晚了，那个时候有预感要凉。当晚hr沟通说是面试都通过了，系统也显示面试已完成3.3 通知被横向，hr说换组再走一场面试，约3.4再走一个leader面3.4 换组三面面试官摄像头都没开，感觉非常kpi，问了点python和redis八股。py答得非常勉强，我的简历里也主要是java的内容。因为之前ld面主要在聊工作项目，前一天在复习之前的述职文档，redis答得也不太好。最后写了道单调栈。反问环节给的建议是多学点ai的东西，多研究底层。3.4 HR沟通说挂了，看还要不要换组，个人选择终止释放简历后马上收到感谢信。

请问滴滴春招，没收到笔试，一直在部门评估中是挂了吗