最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

简历我叫ai压缩成了一页,如图所示j

大佬们，我快顶不住了。up四非本211硕投了三十家了，只有滴滴给了面试，但是是处女面，一面挂了。美团笔试做了后似乎太差，三个志愿都挂了华为笔试挂网易笔试挂京东投了没给面，一直泡池子百度一直挂一直投快手也是一直挂一直投阿里10个已经挂了7个，剩下三个估计也没戏了字节给面，约了下周三腾讯还在池子里pdd估计这两天笔试其他的厂都是投了没鸟我想请教一下大佬，是简历有问题么需要补充ai的项目进去么，要做rag的项目么还是agent感觉自己凉的不能再凉了啊，周围的同学基本都拿到offer了，好焦虑

delayqueue怎么分发到多个机器优惠券乐观锁，redisson，锁粒度，不同用户抢同一个券积分榜，xxljob怎么实现的延迟队列不支持多实例，xxljob支持多实例，冲突了数据库表怎么设计的zset是怎么样的，和正常的k-v有什么区别向量数据库怎么跟大模型交互claude你用过那些常用命令，怎么进入claudehashmap链表转红黑树条件，为什么要转红黑树==和equals有什么区别重写equals为什么要重写hashcode线程池核心参数拒绝策略synchornized reentrandlock什么场景事务会失效mysql加联合索引(a,b,c) where b=1,c=2，whe...