想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

timeline3.9投递3.19一面3.31二面4.1告知二面通过免三面4.2hr面4.3oc人生第一次面试就是字节，没想到最后竟然能oc。（ 免三面真的很意外😳）

投了很多依然0面试，求看简历  

"现在都5月了，暑期是不是来不及了？" "暑期实习和暑假实习到底啥区别？" "我同学已经开始准备提前批了，我是不是已经晚了？" 别慌，今天把27届校招全流程时间线给你梳理清楚。现在看到还来得及。   先给你看一张图，秒懂全流程 现在（5月） → 实习投递高峰期 7月 → 秋招提前批开放 8月 → 秋招正式批网申启动 8月-11月 → 秋招集中期（岗位最多，上岸概率最大） 次年3-4月 → 春招补录期  一句话总结：现在就是实习投递的黄金期，7月前最好能拿到一段实习。 一、现在起 → 实习阶段（最重要！） 目标：尽早积累至少一段实习经历...