今年大模型赛道简直是互联网的“现金中心”。这几天看下来，感慨挺多，随便聊聊。首先，那些学历背景硬、技术扎实的同学今年是真赢麻了。顶级offer的包纷纷往100万走，薪资倒挂现象比往年都明显。身边做这行的朋友，今年包基本都涨了一轮，不涨的话公司可能真留不住人。最近招聘平台的消息都爆了，一堆HR在挖人，行情火热到有点不真实。再看行业动态，马斯克、黄仁勋各种发声，算力芯片的消息就没断过。马斯克说每周都在被机器的迭代数据震撼，这种速度确实只有身处其中才能真切感受到。整个领域就像开了加速器，技术、资本、人才都在疯狂涌入。说实话，这确实是肉眼可见的风口。如果你已经在赛道里，恭喜你，现在正是价值被放大的时候。如果你还在观望，我的建议是：赶紧准备起来。春招的坑位比往年多不少，现在入场完全来得及。重点是把基础打牢，找准方向，争取拿个理想的offer，甚至更大的包。风口来了，但机会只留给准备好的人。别只看到别人的高光，背后的积累和选择同样重要。我拥有7年大厂算法经验，担任过校招社招面试官，今年已帮助30多位同学拿到offer。如果你对大模型方向感兴趣，或需要准备春招，欢迎找我聊聊规划

20人不到的初创公司一面自我介绍比赛介绍项目介绍自动化脚本写过那些： 实习和项目中的（介绍的不好，貌似没听懂）讲agent测试策略总结：没拷打实习，基本没技术深度二面自我介绍为什么干测试，测开测试能力你认为你有哪些能力：日志，AI，专项，沟通业务测试和自动化的平衡作为一名qa，要对于外部主动有效沟通的，还有就是自己来进行一个协调的。最后的话就是可能对于向上级或者说主管来说来进行一个协调沟通，分别有哪些方面工作？agent 测试策略聊天：转型产品人员聊薪资

1️⃣ 实习介绍2️⃣ 拷打 rag 项目：1.项目还可以提升的地方2.感觉自己可以多久完成这个项目3.dpo训练对于系统问答的优化在哪里4.提高模型的准确率核心是什么5.怎么提高数据的质量6.rag 文档怎么切分7.rag 向量化的模型8.rerank 用的什么模型9.有没有微调 rerank 模型/应该怎么微调10.dpo 用的什么库11.代码：已知无序数组，求第 k 大数

个人总结 近几天接连面了好几家中小厂，我整理了一下面试遇到的问题，以及自己下一步的学习计划和对中小厂面试的一些看法。文末我附上了近期调试 Gemini 整理面试内容文字文稿形成问题记录和回答的 propmt，愿能帮助到有需要的同学。 周四面了蔚来软件测试后台开发，有点像KPI面，一上来就陆续给了三道算法题。自己这边也出了点小问题。面试过程中没有注意挑个安静的地方，旁边的教室一直搁那上微积分，非常嘈杂。面试环境这个问题在后续暑期和秋招中务必要解决之，否则会极大影响问答过程和思考状态。此外分别面了北京地区的一家研究所旗下挂名公司的后端实习，和上海某小厂的后端实习。经历了多场面试之后，我发现大厂相对...