最近不管是写课设代码、改春招笔试算法题、做项目调试，还是整理面试思路、写实习日记，基本都离不开AI。把市面上主流的ChatGPT、Claude、豆包、Cursor、Trae全试了个遍，慢慢摸透了哪个场景用哪个最香，再也不用瞎试了。先说说程序员最关心的代码类AI，也是我用得最多的：Cursor算是我写代码的“主力工具”了，直接集成在编辑器里，不用切窗口太香了。写Java后端代码的时候，实时补全逻辑、一键重构代码、调试小BUG，完全贴合写代码的节奏；尤其是写算法题，边写边给提示，比对着ChatGPT复制粘贴舒服太多。缺点就是复杂场景的思路分析稍弱，但日常开发、课设、实习写代码完全够用。Trae这个...

鼠鼠是二本学历，学的是java，面的是软件工程师，面试的时候没问什么技术，就问了一些项目经验，我就把之前公司的项目经验说了一下，但是复盘面试的时候发现讲的很多东西都不会甚至有的根本没听过（mes，仿真，ai）。虽说面试官说了有学习的机会，进去以后先从mes学起，如果学习能力强会调去ai，但鼠鼠还是很紧张，可以说是不自信吧，也可以说是被打压太久了反而没有信心了😭

在嵌入式系统面试中，很多人都会遇到一个现象：面试官不仅问项目经历和动手能力，还经常问一些被称为“八股文”的基础题，比如操作系统原理、C语言细节、内存管理、TCP/IP协议、单片机基础等。很多求职者会疑惑：为什么明明是做工程的岗位，还要背这些看似“死记硬背”的内容？其实，“八股文”在嵌入式面试中的存在，并不是为了刁难，而是有其现实原因和筛选逻辑。一、嵌入式岗位的特点决定了基础的重要性嵌入式开发不同于纯应用开发，它通常直接面对硬件资源、底层驱动和系统行为，比如：内存是有限的，甚至没有操作系统代码可能运行在裸机或RTOS上一个指针错误可能导致系统崩溃中断、时序、寄存器都需要精确理解在这种环境下，基础...