各位佬，快手商业化hr面完已经半个多月了，还没有结果，这种应该是挂了吗？当然说的过几天给结果。或者说有没有什么消息呀

#牛客帮帮团来啦！有问必答#大佬们能不能帮我看看简历🥺，还有什么需要加需要改的。目前只有一段小公司实习，机器学习相关，进去干的活儿基本没用，后面他们找了个正职的才开始这个项目，相当于我是拉来试水的🥹

#牛客帮帮团来啦！有问必答#最近有点纠结，本2硕9科班，26届目前研一，这学期做了一个Java项目一个组件项目，学了八股，试图找个实习目前没人理。有点犹豫了，因为实验室有毕业要求（明面上大老板还要求不发小论文不能实习，试图找实习是硬着头皮干的），至于自己的毕业论文或是小论文，完全还没开始干，在担心假如真溜出去，会不会毕业会成问题。或者说，实习带来的简历buff值不值得这么做。继续找日常实习还是开始准备论文，沉淀一下，在寒假时间段找机会。诚邀大佬解答。 #我的实习日记# #你们的毕业论文什么进度了#

项目为sgg经典离线数仓1. 自我介绍2. 项目介绍（难点、亮点）3. 根据难点亮点提问4. 数据域是什么，如何划分数据域，为什么这样划分数据域5. DIM层维度表的设计原则6. DWD层事实表设计要点7. mapreduce shuffle流程8. maptask和reduce task 与哪些因素有关9. 数据热点（数据倾斜）在哪些场景下出现，如何解决10. spark是为了解决mapreduce什么问题设计的11. 手撕sql ，用户关注表有user_id、user_follower_id，求相互关注的用户对(这里想考察的应该是当数据量大的时候，如何不使用join来求相互关注，因为当时场景给定的id是字符abcd，可以考虑使用concat)12. 谓词下推是什么13. 连接条件写在on里和where里有什么区别14. count(1)和 count(*)的区别15. count(1)如果其中有Null值，和count(*)一样吗，为什么16. mapreduce和spark处理distinct去重操作的执行计划以及原理（下去搜了下，面试官想听的应该是mr在执行distinct时会只用到一个reduce造成大量shuffle这个点）17. sparksql调优的方法依赖日志诊断，具体不同情况如何根据日志去调优18. 反问5.10 更新  流程已结束 双非属鼠又一次倒下了