实习生当社招面，所有人全疯了这次加粗的不是答不出来的，是答案缺乏深度的，不是实习生哪来的深度自我介绍为什么选择前端有没有接触过其他方向（写过一丢丢服务端）用过哪些 AI 工具（说了平常用 AI 的用途，之前构想的单人异步工作流从输入提示词到 AI 产出结果发生了什么（？？？先是想说 ReAct、Plan and execute 之类的，告诉我别说这些，就说 agent 做了什么）你对提示词如何规范 AI 产出的理解，它到底做了些什么（只能说说列计划啊工具调用啊之类的）怎么理解 harness engineering，有没有实践过（说了一下 skill 之类的，然后确认与 ai 的需求文档）手撕...

主播27号面完，到现在还显示这个是不是要挂了啊

1.skills和tools是怎么区分的？2.skills真正的优点是什么？能做到什么？3.mcp的讲解？ mcp要定义接口的话，必须把参数那些都定义到上下文中，他是一个比较冗余的信息，会污染到上下文。正常的工具调用是不需要这些冗杂语义的，而skill会隔离这些东西在上下文里面会去隔离这些东西，不光是token消耗量。还有一个重点就是做到按需加载，渐进式加载的问题。4.长期记忆是怎么做的？用户的记忆属于实体记忆，实体记忆应该更偏向于关键词记忆，并非rag。5.接触过融合检索吗？融合检索是什么？6.混合检索的融合算法是什么样的？他的比重是什么样子的？有可能rag找回了top5，es召回了top5...