这场面试相当的不常规1.项目拷打阶段 逮住我的ai项目询问模型部署情况模型使用时的一些内容 ，是不是深度思考 ，流氏输出用的哪个类 prompt提示词怎么写的和优化的function calling的使用过程 日常学习有没有使用过ai编程工具如cursor2.项目拷打阶段 结合微服务项目询问redisson的使用没了(你没听错 八股不问了)3.手撕 一个数组表示一个数字 加一并给出处理后的数组输入:[1,2,3]输出:[1,2,4]总结:在问题上没有特别多的参考点但是能得出一个信息 他们需要会进行模型部署和微调的人面试官的评价是如果我会模型部署和微调他会更喜欢

有没有大佬可以帮忙看看简历，提一些意见，投了很多企业但是得不到面试

闹麻了

RTOS面试核心考点围绕基础概念理解、任务管理机制、内核关键组件应用及项目实战经验四大模块展开，重点考察理论落地能力。一、RTOS基础概念（必问，筛选理论功底）这部分是入门题，答错会直接暴露基础薄弱，常见问题如下：什么是RTOS？它和普通的裸机编程、Linux系统有什么核心区别？（需点明“实时性”“可剥夺式调度”“内存占用”三个关键差异点）RTOS的“实时性”如何定义？分为哪几类（硬实时/软实时）？举例说明各自的应用场景（如汽车ESP是硬实时，智能手环通知是软实时）。你用过哪些RTOS？（如FreeRTOS、uC/OS、RT-Thread）它们的内核架构、资源占用、生态支持有什么区别？（避免只...