4.9下午 一面 面完十分钟约二面4.11下午 二面二面流程：1. 自我介绍2. 拷打项目，主要是针对项目细节以及方案距离落地还有哪些需要考虑的地方，四十分钟3. 手撕类似螺旋矩阵感觉面的很好，希望团子给个offer这几天等的太焦虑了4.15 更新 已oc

怎么就开始卷26届的了，哥们春招人还没招满，还没投的赶紧来看看很多同学吐槽那个最爱的十本书，和最崇拜的人，大家就按自己想的写就好，主要公司文化还是希望大家能保持自己的特性和观点，不要人云亦云，入职两年真的感觉精神状态蛮好，不要一直盯着头部的大公司，某些小而精的公司也可以投投，韶音是一家很年轻，办公环境也不错的公司，主打一个抵制内卷和抵制996，同时薪酬不落下，有很多体育锻炼的活动，可以说非常健康了，不会说工作已经很累了再强制大家运动除了一些重要营销节点，日常基本上「不怎么需要加班」。相比一些非常形式主义的公司，韶音“卷”和“加班”的文化还不至于影响到身心健康并且特别多吃的福利，讲真，如果没这么...

这两天拿到三个实习offer，希望有经验的前辈能帮忙分析优劣。以下是各组情况和个人思考：1. 百度文心预训练数据组- 业务：纯做数据，不直接参与模型训练（面试官明确表示）- 优势：title大- 顾虑：dirty work，可能没成长2. 美团服务零售- 业务：通过用户行为数据优化用户体验（到店场景）- 技术栈：原本SFT+DPO，目前正在小规模验证RL+Agent方案（面试官称已有可复制的成效）- 优势：业务场景丰富，文档多。- 顾虑：组内GPU资源未知，美团技术水平不知道如何(相比其他两个)3. 阿里夸克医疗- 业务：医疗搜索问答- 技术栈：原本RAG，目前探索RL+Agent- 优势：充足GPU资源+搜索技术积累- 顾虑：业务可能比较窄作为第一份实习，更看重长期职业竞争力。想请教下选哪个比较好？欢迎有相关经验的前辈指教！ #校招我听劝# #offer帮选# #大模型# #选了这个offer，你有没有后悔？# #秋招的第一个offer，大家都拿到了吗# #平台or薪资，你更看重哪个#

Flink SQL 虽然强大，但用好了可不是随便写几行 SQL 就能完事的。流式处理的复杂性决定了你必须得在性能、成本和稳定性上下功夫。这就引出了咱们今天要重点聊的——优化。说白了，优化就是让你的 Flink SQL 任务跑得更快、占用的资源更少、遇到问题不崩盘。为啥这事儿这么重要？想象一下，如果你的实时分析任务延迟太高，业务决策跟不上节奏，那还叫实时吗？再比如，集群资源没用好，机器跑满负荷，成本蹭蹭上涨，老板能乐意吗？更别提任务不稳定，动不动就挂了，数据丢了咋办？所以，优化不是可有可无，而是必须得搞，而且得搞好。那优化到底要解决啥问题呢？性能方面，咱们得让查询执行速度更快，减少延迟，尤其是在...