作为一个资深牛马，大大小小的面试也经历不少，至少上百场了（跳槽或者面别人）。其实面没面过，在面完就能感觉出来，抛开专业能力（这个部分是必答题，必须死死拿捏），多数面试官是喜欢e人的，面试过程轻松，会给人留下好印象，至少会认为：你是一个比较好相处的人你会很快融入团队和你工作会比较愉快所以作为i人的我们，最好是要表现的「积极向上，充满正能量一些」，那如何演出"活人感"呢？我总结了6点⬇️调整心态，注入配得感主动做自我介绍，吐字清晰不含糊大大方方眼神交流，不闪躲尽可能多尝试说自己的经历，不留尴尬时刻大胆提问（主要问未来负责的业务是什么，自己的职责是什么，千万别薪资、工时之类的，这...

耐面王

在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...