一面：5.20二面：5.22三面：5.28hr面：5.29offer邮件：6.3本来想着都五月下旬应该没什么机会了，找不到就回学校all in秋招，现在看来还有机会。还在战斗的兄弟们不要放弃，会赢的！一面：Java相关垃圾回收器CMS,G1的区别内存泄露排查的方法多线程安全HashMap的原理，线程安全吗反射机制MySQL相关事务隔离级别慢查询优化分布式事务（没了解过）Redis相关内存淘汰策略持久化机制慢查询优化计算机网络输入url到显示网页的过程，涉及了哪些协议，数据包从应用层到链路层怎么变化的算法： lc42 接雨水二面：一、问实习二、计算机网络1. TCP协议 ○ 如何实现可靠传输？（...

项目只做了烂大街的外卖和点评，目标是中大厂日常实习还有哪些地方可以改进吗，或者需要重点巩固哪方面知识现在可以开始投了吗

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...