项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？

兄弟们，为什么一个面试没有，是不是简历太垃圾了

自我介绍基本全是针对实习提问，只能挑点无关的写一下在这个项目中，你和前后端或其他部门在数据对接、协作过程中，有遇到过什么疑惑或分歧吗?这些问题是如何解决的?在项目中，如果你觉得产品的设计或决策和你的想法不一致，你通常会怎么应对?职业规划对自动驾驶和岗位的了解无手撕