bg 9本 icpc区域铜邀请银,在小马智行旅游了一周半,emo几天之后于4.17再次开投,现在已经拿到一个暑期offer,其他的都还在走流程,想问问大佬该选哪个...(主要是有一个神秘小厂的offer拿到了,但是劳动节就过期,想问问大佬该怎么办)技术栈:C++,完全不怕手撕,首先想冲qr但自知bg肯定不够,其次想搞ai infra或者算法,客户端和后端保底.补充一下,阿里是淘天集团,华子是计算产品线,搞大模型推理的,腾子是ieg(特别注意,不是wxg)直接内推到mt了(后端要转语言),字节是抖音电商,下面选项就不改了

春招没上岸，只有一个面试，想问问大家双非学院本JAVA的行情怎么样

我觉得我经历很丰富啊，为什么在西安只有7k😭

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...