分享一下找实习的历程腾讯 WXG ：一面 4.23（挂）腾讯 IEG：一面 5.12二面 5.14三面 5.19（挂）字节生服：一面 7.18二面 7.22三面 7.29HR 面 8.1offer 8.11终于找到了第一份实习，整体过程还是比较幸运的，希望大家都顺利🙏

timeline8.9笔试8.12 约一面8.14 一面8.15 约二面8.19 二面8.24电话约hr面8.27 23点发线下面邀邮件8.29三面9.1 23点发意向两面无八股无手撕，而且感觉很看重个人经历，两面面试官都很友善，聊的感觉不错。许愿hr面8.25约8.28hr面8.26电话改时间到8.29许愿oc😭

项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？