继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习拷打2. 介绍一下项目内容3. 用户数据量和内容数据量，总共有多少特征，具体是大概有哪些特征，用户行为序列用到了吗？4. 一个特征有多个值的情况是怎么处理的？5. 有做特征选择吗？训练数据量多大？多路召回怎么做的？多路召回有几路？多路召回是怎么融合的？6. 有做粗排吗？7. 召回的离线指标和线上指标大概是什么情况？8. 用户的冷启动是怎么做的？9. 介绍一下 GrapSAGE，word2vec, deepwalk, node2vec10. 介绍一下 transformer， 多头注意力，encoder， decoder， LayerNorm11. DeepFM12. FM 的二阶交叉的权重是什么？FM的计算复杂度？13. leetcode：快排

1. 深入讲讲你项目中遇到的最复杂的技术问题，如何解决的？参考答案：我在做电商系统时，遇到过一个分布式事务的问题。场景是用户下单时，需要同时操作订单服务（创建订单）、库存服务（扣减库存）、积分服务（扣减积分）三个服务。如果其中一个服务失败，其他服务需要回滚，保证数据一致性。最初我使用了两阶段提交（2PC）方案，但发现性能很差，而且存在单点故障问题。协调者挂掉后，所有参与者会一直阻塞等待。后来改用了Seata的AT模式，它是一种改进的2PC，通过拦截SQL自动生成回滚日志，性能和可用性都有提升。但在高并发场景下，Seata的全局锁机制导致性能瓶颈。最终我采用了基于消息队列的最终一致性方案。下单时...

📍面试公司：环界云（第一轮技术面）🕐面试时间：2026年3月6日（约 45 分钟）💻面试岗位：全栈实习❓面试问题：介绍 deep SCAN 项目架构（前端模块、后端链路、数据流）。为什么聊天请求不应由前端直连大模型？跨域本质是什么？知识库/RAG 做到哪一步？Embedding 为什么要接向量库？会话和文档为什么不能只存浏览器本地？如何做持久化？流式输出时如何避免频繁 setState 导致卡顿？Clerk 鉴权的流程是什么（登录、token 校验、服务端授权）？对工具调用、MCP 的理解和项目接入原理。第二个项目完成度、通信架构、可验证数据。MVVM 架构的作用和设计动机。事件循环模型（浏览器/Node.js）原理与执行顺序。数据结构：链表 vs 数组、树/二叉树基础。算法：快速排序思路与复杂度。协作经历：分支、PR、推进方式与个人贡献。🙌面试感想：第一次面试，碰到了非常好HR 和面试官。HR 非常积极推进流程，反馈及时。面试官提问很专业，追问有深度，也给了我明确的改进建议。这次面试结束就开始重构项目，打算做Agent 能力与MCP 接入（项目地址：https://github.com/alicesainta-sketch/deepscan）

1. 自我介绍这个看个人具体情况了 2. 实习中测试业务介绍在实习期间，我xxxx 巴拉巴拉说一堆, 如果没有也不会问这条的 看个人情况3. 计算机网络分层介绍常见的网络分层模型有OSI七层模型与TCP/IP模型。OSI模型自下而上依次为物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层与应用层；TCP/IP模型通常划分为网络接口层、网络层、传输层及应用层。分层设计降低了系统复杂性，各层独立实现特定功能，方便维护与升级。4. TCP相较于UDP是可靠的原因TCP是面向连接的协议，在数据传输前必须建立可靠连接。它通过序列号、确认应答（ACK）、重传机制、流量控制和拥塞控制等手段来保证数据的有序、...