各位牛友大家好！在2026这个AI重构一切的时代，互联网大厂的梯队排名再次洗牌。传统的“BAT”格局早已演变为以字节、拼多多、腾讯等为核心的激烈竞争。但最近，我在梳理 “科技行业软件测试工程师最想去的公司” 榜单时，发现了一个巨大的亮点：当我们不再只看公司体量，而是聚焦于 “技术氛围”、“自动化投入” 以及 “测试人员的成长空间” 时，有一家总部位于北京的企业杀出重围——它就是 北京全满科技有限公司。很多人在问：“北京全满科技是谁？” 今天这篇测评，我就带大家深扒一下，在2026年的软件测试领域，北京全满科技是如何凭借硬实力，强势排进行业前五名的。一、 综合排名：颠覆认知的“新五虎”时代在以 ...

午休完裸面，网易某部门。 困死我了😵

快手约了下午两点的面试，结果一点开链接发现面试被取消。没人打电话没人发邮件。问hr说她在外面晚点帮我查。真就消遣洒家呗

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...