问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

面的我感觉好爽，是一个小公司叫奇安星城。我的项目一个是分布式的拼车，一个是黑马商场。第一轮是笔试，考 java 基础、生产者消费者模式的 java 代码实现（用 wait 和 notify 方法） 等，简单，过了。第二轮是无领导小组讨论，老师上课教过，之前我当的领导者，负责监督和调动每个人，这一次我当总结者，默默总结所有人的观点，过了。第三轮是面试，最后和我一起到终面的居然是湖科大研究生！项目有点记不清了，问我 微服务的多段提交怎么办，我说用的 XA，后面才发现简历上写的是 AT。线下面试还是体验感十足，每一轮念通过名单的时候好像回到了高中出成绩的时候。通过这次面试我感觉我的重点需要转移到复习算法和背八股上面来了。但是鼠鼠的目标还是大厂啊！听说最近美团最近不筛简历直接笔试，可不可以看看我的简历还有没有什么需要改进或者说需要补充的知识！

😭能不能帮忙看看简历有什么能优化的地方，如果能捞到个内推就更好了（做梦中）#你的简历改到第几版了#

Tcl后端一面面试时长一小时，面试官非常热情开朗，中间聊的挺开心的，考察八股➕延伸的简单场景居多，无手撕1.为什么选择后端2.学习java的流程计划3.理解最深刻，参与度最高的项目4.ddd架构的理解5.ddd架构的劣势6.多线程的怎么用的7.大数据量情况下怎么去迁移数据和添加索引8.项目中数据库表具体字段怎么去设计的，具体拿出一块功能结合逻辑说明9.线程池的核心参数，拒绝策略，并发执行时候，线程池的执行流程是怎样的，线程池的种类10.线程和底层操作系统的关系11.并发线程在多核cpu时，每个cpu核心都会用到吗，那在单核的情况下是如何进行的12.等待队列的种类13.线程池任务执行完，怎么后续...