如何找到一个实习？最好是开发类，能够学到一点东西的。请问大家有什么建议吗？

在讨论程序员职业生涯中的一些琐碎但必须的任务时，众所周知，编写和维护文档是他们最不喜欢的活动之一。程序员普遍不愿意编写注释和文档，同时又对那些没有留下适当文档的同事感到失望。这种矛盾主要是因为文档管理是一个繁琐的过程，且常见的情况是，即便 API 已更新，文档仍处于未更新状态，导致前后端开发同步问题频发，浪费了宝贵的开发时间。 为了缓解这一问题，swagger 已被广泛采用。Swagger通过从代码注释中自动生成 API 文档，从而大大降低了前后端的文档维护难度。其提供的 Swagger UI 使得交互变得清晰和用户友好，极大改善了团队协作的效率。 为何Swagger UI是首选 Swagge...

腾讯一个海外游戏的部门，许愿一切顺利----更新：面了40min左右，无手撕，晚上秒挂1. 了解过大数据相关的组件吗？ （没有）2. 介绍一下项目3. mysql常用的索引4. 应该对那些字段加索引？5. 执行sql语句的过程？（吟唱）在sql语句分析执行数据查询的流程说的更详细一些？（只知道语法树）6. redolog和binlog（只知道redolog）7. redis的常见的值的数据结构8. redis，string最大的长度有多大？（忘了）9. 假如网页偶尔响应很慢，有可能出现了什么问题？10. linux中用什么命令查询cup负荷？（不了解）11. 检查死锁发生的命令？（不甚知道）12. 为什么要有四次挥手？13. TIME_WAIT状态是那一方的状态？14. GET命令和POST命令的区别（我居然没有说清楚获取数据和处理数据的区别，一值在说包）反问：对一些内容没有理解到面试官想要什么回答，感觉是急于展示准备这些内容，但与我的提问关系其实不是那么大。#如何判断面试是否凉了#

检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation，RAG）应时而生，成为 AI 时代的一大趋势。RAG 通过在语言模型生成答案之前，先从广泛的文档数据库中检索相关信息，然后利用这些信息来引导生成过程，极大地提升了内容的准确性和相关性。RAG 有效地缓解了幻觉问题，提高了知识更新的速度，并增强了内容生成的可追溯性...