字节crm后端一面 2026-2-9 1数组和链表有什么区别？两者在什么场景下适用？ 2数组和链表的空间大小变化有没有什么区别？ 3数组和链表的访问方式是什么？说说随机访问或者它们的访问的复杂度。 4哈希表的平均查找时间复杂度是多少？ 5哈希表是如何实现的？ 6哈希表的冲突解决是怎么解决的？ 7了解一致性哈希吗？它是怎么实现的？和传统哈希的区别是什么？ 8你知道 LRU 缓存是什么意思吗？说说这个缓存策略。 9针对于 LRU 缓存策略，实现的话用什么数据结构？ 10解释一下什么是进程，什么是线程。 11介绍一下进程切换和线程切换。 12知道什么是对象锁，什么是类锁？ 13利用 synchron...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 介绍一下Transformer的结构，为什么Self-Attention比RNN/CNN更适合推荐系统？2. BatchNorm和LayerNorm的区别？推荐模型里为什么常用LayerNorm？3. 梯度消失和梯度爆炸的原因？如何解决？（从优化器、初始化、网络结构三个角度回答）4. 多任务学习（MTL）的常见结构？MMoE和PLE的区别？5. 多任务学习中，如果不同任务的loss量纲差异很大，如何调整权重？（GradNorm、Uncertainty Weight等方法）6. 推荐系统的经典召回策略有哪些？（协同过滤、双塔模型、FM等）7. 双塔模型的负采样策略有哪些？为什么In-batch Negative Sampling效果不错？8. 如何解决推荐系统的冷启动问题？（基于内容、迁移学习、Meta-Learning等）9. 如何评估推荐系统的多样性？（Coverage、ILS、DPP等）10. 线上A/B测试时，CTR提升但停留时长下降，可能是什么原因？如何排查？11. 数组中的第K个最大元素（快排变种）

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