因为老是有hr偷看我简历，然后老是搞推理框架和算子优化的，我决定从头学一遍并且总结出来。不搞芯片的不用学，这个吃学历和顶会的。也就是为什么我从一开始没搞这个，但是又收到了中科院和香港实验室之类的邀请。现在学好像有点晚了。。。。算啦，搞一下吧。然后其实你们看到的稿子都是我写剩下的，一般都是写好几篇到点就发的。本文需要先看了上期讲芯片的看了才容易点。那么正式开始吧，本文的话还是按照vllm举例，因为时间有限，我和你们的时间都有限，所以我只讲最简单，最通用的东西，第一点：基本上所有的推理优化都是优化Tensor Cores,第二点：其他的SM架构，cuda cores无法被优化，这个是硬件，vllm...

为什么这么短时间有这么多人，之前看面经不是有40多分钟吗😅

好好好，笑死我了

“零经验”这三个字像一堵墙，挡在无数大学生和第一份实习之间。但真相是，大多数公司对实习生的期望并不是“来了就能干活”，而是“教了就能上手”。你需要证明的，不是经验，而是潜力和准备度。好，直接上干货。零经验拿实习，照做就行。01 核心破局点：没有经验，就创造“经验证据”没有公司经历，就用个人项目补上。这是你打破“零经验”困局最直接的武器。项目的目的不是改变世界，是向招聘者证明两件事：第一，你对这行有真实兴趣；第二，你有基础的执行力。技术岗同学，别犹豫，直接打开GitHub。在搜索框输入“beginner-friendly”或“good-first-issue”，这些都是专门为新手准备的项目标签。...