1. 无手撕，全程拷打项目，一直拷打，一直拷打，事无巨细，直到讲解清楚或者答不出来换方向继续问。。鼠鼠前半段在掌握中，问到RAG就纯纯半吊子了。。并且这个部门是做智能客服，管理知识库的，属于是踢到铁板了，多半是凉了2. 自我介绍3. 怎么使用ai coding的（RAG项目的前端是纯ai出来的，面试官就问我具体咋做的）4. 有没有对比过不同的ai，你评价一下这些ai产品呢？问我通义Lingma具体哪个？我没招了。。我用的插件哪知道5. 你这个”一人一单“，怎么又用了Lua脚本又用了Redisson分布式锁？（因为项目迭代）6. 那你讲一下Redisson看门狗的原理？7. Redisson分布式锁里面数据是啥，你锁的具体是什么8. 那么你对这个高并发场景的前置有什么拦截吗？9. 讲一下逻辑过期是怎么做的？具体流程？10. 你这个项目QPS能达到多少？具体怎么测试的呢？抢锁的过程测试过吗？11. 你这个缓存雪崩是随机过期时间对吧？这个TTL具体怎么设计？为什么设计成这个时间？（不是，我咋知道啊，从这里开始就答的不是很顺了，我就说TTL太小容易雪崩，TTL太大持续占用内存，应该对吧）12. 你这个排行榜ZSet，这个排行榜怎么做的？member，score存的都是什么？那你这个点赞排行榜什么时候更新呢？每次有点赞都要更新吗？（忘了，太久远了，鼠鼠没想到他会问这么细）13. 取消点赞怎么设计的？（一人不能多次点赞）14. 讲一下你这个项目的RAG具体流程。15. 你这个动态选择的策略模式是怎么做的？判断依据是什么？具体判断条件？16. 切片策略，这个chunk块具体为什么设置成这么大？chunk设置的依据在哪？17. 继续讲流程，prompt怎么设计？你这个prompt具体怎么写的？？问prompt特别具体的写法。。（这三个问题答的很差，感觉如果挂了极大概率就是因为这三个了）18. Stream流式输出，为什么用SSE（WebSocket和SSE区别嘛，提前准备过）19. 如果在流式输出途中前端突然关闭界面，你的项目会发生什么？（我说我没测试过，我觉得后端会继续跑，我觉得面试官想让我说的是有没有什么中断策略，可惜我没有设计）20. 你这个项目是自己一步步构建的是吧，你能说说你在学习RAG相关知识时候是怎么学习的呢？你平时的学习方式？21. 项目中遇到过最大的苦难，哪一个issue让你排查问题的时间最长？22. 反问环节：建议我可以参与开源项目，写几个开源项目的功能模块比自己闭门造车好得多，受教了，可惜鼠鼠现在没时间做。。。23. 总结：再接再厉，至少直到自己哪一块薄弱了，不至于像无头苍蝇一样。吐槽：：不是，连个手撕都没有，八股也一个没问，是不是要寄了啊，纯纯拷打呗第二天通知挂

雪花算法 主要用于生成全局唯一ID，并且长用来作为数据表主键 雪花算法=符号位+时间戳+机械码+序列号 优点是性能高，不依赖数据库，天然支持分布式 缺点是会有时钟回拨产生重复ID和序列号溢出的风险 时钟回拨问题怎么解决？ 检测并阻塞 当检测到当前时间 < 上一次时间时，直接拒绝或阻塞，等待时间追平。这里的等待时间追平是指系统时间追上一次生成ID的时间 多时钟序列 引入“时钟版本号”（clockId），时间回拨时切换 clockId 保证不同时间段生成的 ID 不冲突（类似逻辑分片） 序列号溢出怎么解决 等待下一毫秒 当序列号用完，阻塞到下一毫秒再继续生成这是默认实现，简单且可靠 扩展序列...

bg: 末二本,无实习飞猪的电话面,在这之前有一个京东的一面,大概率是kpi,所以阿里的算是处女面了,本来不敢投的,奈何没了解清楚,以为飞猪是哪个中厂想着试一下结果是阿里,牛牛心里素质本来也不咋好,紧张的没边,最后也是丝滑的被挂掉了无自我介绍在项目里担任的工作怎么进行的权限控制为什么nginx能实现跨域同源策略具体是什么除了nginx还有哪些跨域的方法用户关掉浏览器之后再打开是重新登录还是记录登录态怎么实现的token从创建到使用全流程token是过期时间设置在哪里怎么检查的token是否过期RAG对你项目起到什么作用是否对比过向量和关键词检索有没有了解过claude,agent,mcp这些东西养过龙虾吗就是openclawskills和mcp的区别和联系是否用过aicoding反问个人感言: token过期时间是在payload里,然后他问我该怎么检查是否过期,我说用的JWT库的一个方法,他好像不满意,一直在追问,我没太明白是我理解错了吗向量检索和关键词检索我也确实没有对比过aicoding我没用过(牛牛一直是古法编程,匠心手搓,只用ai进行学习和debug),龙虾也没养过,mcp了解一点但是skill了解的不多,我跟他讲mcp是工具包,skill是合理组合利用这些工具实现能力其他的我觉得答得都还行(其他的好像也没啥东西了),总的来说就是欧德奥特曼(old out man),被ai大人狠狠的踩在脚下蹂躏了boss上内推的,流程推的很快,挂的也很快,面试完五分钟就挂掉了,我在boss上问了一下他说要拥抱ai总的来说面试官大人人还不错,也没有阴阳什么的,也让我看到了自己的很多不足,只不过我可能确实能力不太行吧,对ai了解的太少了准备了一天的八股也没用上,我确实没想到前端面试会有这么多ai内容希望后面的面试能顺利一点吧,我会去多了解ai的

1.淘天一面1.1压缩搜索后，语义细节丢失怎么搞1.2 为撒调用LLM要多线程，并发；有并发吗1.3 为啥ThreadLocal多线程，存入的话有什么注意的事情1.4切分策略1.5milvus ANN/KNN算法，时间复杂度可能想问这个 在使用线程池时，线程会被复用。问题：如果线程A处理完一个请求后，没有清理 ThreadLocal 中的数据，当这个线程被回收并分配给新的请求（线程B的任务）时，线程B就有可能读到线程A留下的“脏数据”。后果：这会导致业务逻辑错误，例如用户A看到了用户B的个人信息。解决方案（面试铁律）：kpi面：反问面试官问我的问题，自己的回答跟我的回答差不多，还一直问我；乐；答知识压缩语义丢失，就去调个工具查；2.飞猪hr2.1有成就的事2.2三个关键的词，同事的评价2.3mbti......3.京东科技一面3.1为撒用bitmap这种数据结构，优化8s到2s，在embeeindg耗时还是传输耗时，有测过吗3.2jwt和session 和 cookie适合于哪些场景；为撒加了存储比如redis，mysql还要考虑jwt无状态3.3跨域问题3.4rpc了解吗，用过啥3.5henmes agent3.6为撒用redis做消息通知3.7用aicoding搭建过哪些完整的项目，小或大的3.8claude code源码看过吗