1.介绍一下这个关系型数据库的索引2.索引的结构为什么是B+tree?追问什么B+tree的层级很重要，为什么多访问几次就会慢很多。3.有没有遇到过索引失效的场景4.你有知道full-text全文索引5.你知道用索引的好处和缺点嘛，加问如果不考虑磁盘空间，那么索引的坏处是什么6.场景题:有一张千万级别的表，现在我们要新增一个字段，选择新加一个字段还是用原表后面的冗余字段是用新字段7.数据库有张表热表,QPS 很高，现在他是一个异构的数据，怎么保证两边数据的一致性。追问如果服务降级降到MySQL，如果MySQL数据有延迟怎么办8.MySQL中的锁，你都用过哪些锁，它能在哪个存储引擎里面9.介绍一下悲观锁和乐观锁算法题很简单，可能看到我是年纪不大对我手下留情了。总结:整体难度远小于字节，八股较多，但是有一些我没有背全，有所疏漏。场景题蒙对了但是之前没看过，所以原因不太对。数据一致性当时面试脑袋卡壳了没回答的很好，可能主要是这个岗位是大数据所以一直在问数据库。感觉自己对于某些知识点深挖不够，导致面试的时候一个追问就可能问懵。应该是KPI面，岗位都不是很匹配

工具与实践：接口测试： 是否用过Postman或类似工具？如何构造请求（GET/POST/PUT/DELETE）？如何设置Header/Body？如何断言响应？如何管理测试集合和环境变量？抓包工具： 是否用过Charles/Fiddler/Wireshark？主要用来做什么？（查看请求/响应、分析问题、模拟弱网、篡改数据）。版本控制： Git的基本操作（clone, add, commit, push, pull, branch, merge）。自动化测试： 是否有接触？了解哪些框架？（如Selenium, Appium, Pytest等）。对自动化测试的看法（适用场景、优缺点）？即使没做过，...

想看看各位26做开发的牛友实习的情况。

1、什么是索引？它有什么作用？索引是数据库中一种特殊的数据结构（如B+树），用于快速定位数据。作用：加速查询（WHERE、JOIN、ORDER BY）、强制唯一性（唯一索引）、优化聚合操作（GROUP BY）。2、 为什么索引能提高查询速度？  索引通过有序数据结构（如B+树） 减少磁盘I/O次数。无需全表扫描，直接定位数据位置3、 什么样的信息适合成为索引？什么样的信息不适合成为索引？  适合成为索引：高频查询字段（WHERE、JOIN条件）高区分度字段（如用户ID、手机号，重复值少）排序字段（ORDER BY）外键字段 不适合成为索引：低区分度字段（如性别、状态标志）频繁修改的字段（索引维...