#牛客帮帮团来啦！有问必答# 大佬们我是双非一本保研内边缘人（差两名），我现在是应该准备就业（技术刚学到javaweb）还是准备考研啊，考研的话我们学校上岸率不高，我感觉我只能考上偏远211或者双非，我该怎么选择呢 #你会选择考研还是直接就业#

timeline：4.22约4.24后端开发一面4.24面完好像是1个多小时就约4.25二面了4.25二面结束当天直接HR，oc不过，由于五一假期，offer审批流程慢了一点，那时候慌的很，不过最终还是成功收到offer入职。所以，大家收到铁汁的oc之后其实基本就稳啦，不需要太着急；一面回忆录：主要从计算机网络、Mysql、Redis这几个方面以及简历相关展开来问八股以及一些场景题。然后还简单的过了一下简历上的项目。计算机网络：TCP连接释放的过程以及其中对应的关键字细节。然后记得好像是还拓展了一个如果网络出现故障，应该怎么排除故障。Mysql：引擎、索引、B+树的优点、next-key lo...

项目为sgg经典离线数仓1. 自我介绍2. 项目介绍（难点、亮点）3. 根据难点亮点提问4. 数据域是什么，如何划分数据域，为什么这样划分数据域5. DIM层维度表的设计原则6. DWD层事实表设计要点7. mapreduce shuffle流程8. maptask和reduce task 与哪些因素有关9. 数据热点（数据倾斜）在哪些场景下出现，如何解决10. spark是为了解决mapreduce什么问题设计的11. 手撕sql ，用户关注表有user_id、user_follower_id，求相互关注的用户对(这里想考察的应该是当数据量大的时候，如何不使用join来求相互关注，因为当时场景给定的id是字符abcd，可以考虑使用concat)12. 谓词下推是什么13. 连接条件写在on里和where里有什么区别14. count(1)和 count(*)的区别15. count(1)如果其中有Null值，和count(*)一样吗，为什么16. mapreduce和spark处理distinct去重操作的执行计划以及原理（下去搜了下，面试官想听的应该是mr在执行distinct时会只用到一个reduce造成大量shuffle这个点）17. sparksql调优的方法依赖日志诊断，具体不同情况如何根据日志去调优18. 反问5.10 更新  流程已结束 双非属鼠又一次倒下了

众所周知，大厂对于信息安全管控较为严格，对于学生可能感受不到例如：华为的红区和蓝区不互通大疆的断网开发机，圈内圈外环境不互通泄露薪资导致取消Offer对于初来乍到的学生，需要注意以下的问题：* 部门详细业务、实习薪资等重要信息在公开场合发布* 插入个人U盘，杂牌鼠标也小心点* 工区拍照、进了公司就得注意* 网页or邮件or代码导出保存，对网页保存，截图等操作都容易被监控* 登录IM聊天软件，比如微信、QQ* 使用非本司的在线文档、同步工具，比如WPS、云文档、同步云！* 带出工作机，工作电脑一般不能带出公司（线上服务类，或者需要与客户交涉的除外）* 带人参观工作区，访客区和工作区得注意，免得出...