你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

完全没有实习过的大四生 才开始找实习 真的好难😭😭😭😭感觉简历怪怪的又说不出来 求评价！！

还是挺意外的，开出的待遇很有诚意，完全超出了我的期待！但是我看这个公司去年裁应届生，风评不是很好，有没有了解的大佬说一下是什么情况，工作强度怎么样呀！

目前学了三件套和vue，做了两个项目，小兔鲜和性能监控项目，八股还没看，算法刚开始刷了几道，一月初考完放寒假，三月份开学，感觉寒假时间很长，是准备一下找个寒假实习（希望能找个中大厂不知道来不来得急），还是好好沉淀一下准备暑期实习